Améliorer la confiance lié à la notation
UX Research
1 semaine
Projet personnel
Impact / Effort Matrice
Opportunity Solution Tree
Contexte
Yuka s’est imposée comme une application de référence pour décrypter les produits alimentaires et cosmétiques grâce à un système de notation simple et accessible.
Aujourd’hui, l’application est présente dans 12 pays, avec plus de 75 millions d’utilisateurs et 85 produits scannés par seconde.
Son succès repose sur une promesse claire : aider les utilisateurs à faire des choix éclairés, rapidement, en magasin. Cependant, derrière cette adoption massive, un signal plus faible mais critique émerge : certains utilisateurs remettent en question la fiabilité et la nuance des scores.
Dans un produit basé sur la confiance, ce type de perception n’est pas anodin.
Elle peut progressivement impacter la rétention, l’engagement et la crédibilité globale.
Cela amène une question centrale : la simplicité du score est-elle en train de devenir une limite ?
Recherche utilisateur
Problématique : Comment renforcer la confiance et la compréhension des scores Yuka afin d’améliorer la rétention à court terme, sans complexifier l’expérience utilisateur ?
Pour comprendre cette défiance, une analyse des retours utilisateurs a été menée à partir :
des avis App Store / Play Store
de TrustPilot
de feedbacks consommateurs en ligne
Cette première exploration mériterait d’être complétée par des interviews utilisateurs.
Ce qui ressort
Plusieurs irritants reviennent de manière récurrente :
Un score perçu comme trop alarmiste
Des alternatives jugées peu crédibles
Une méthode de calcul mal comprise ou contestée
Une base de données incomplète
Un manque de personnalisation
Mais au-delà des problèmes, un pattern plus profond apparaît :
Insight clé
Les utilisateurs ne rejettent pas le score.
Ils rejettent la manière dont il leur est présenté.
Ils recherchent plus de transparence, plus de nuance et plus de contrôle sur l’interprétation
« L’application est hyper alarmiste et indique médiocre pour certains composants alors qu’il n’en est rien. » avis TrustPilot
« J’utilise yuka depuis plus d’un an. J’ai découvert que les alternatives proposées ne sont pas « meilleures pour notre santé ». » avis TrustPilot
Problème et hypothèse produit
Problématique : Comment renforcer la confiance et la compréhension des scores Yuka afin d’améliorer la rétention à court terme, sans complexifier l’expérience utilisateur ?
Toute la difficulté est là : améliorer la précision perçue sans complexifier.
Hypothèse produit : Si nous améliorons la nuance et la transparence du système de notation, alors les utilisateurs percevront Yuka comme plus fiable, ce qui augmentera la rétention à 7 jours et la conversion premium.
Avant de revoir des systèmes complexes (algorithme, data…), il est pertinent de tester un levier plus léger : la perception du score.
MVP
Pour identifier la meilleure porte d’entrée, les opportunités ont été explorées via un Opportunity Solution Tree, puis priorisées avec une matrice Impact / Effort.
Arbitrage produit
Plusieurs pistes émergent :
Refonte du calcul du score : fort impact mais coûteux
Personnalisation : pertinent mais complexe (data + RGPD)
Enrichissement de la base : impact limité
Une solution se distingue : le wording du score
Il constitue un impact élevé sur la perception et un effort faible à la réalisation. C'est donc une solution parfaite pour un MVP
Solution
Plutôt que de changer le score lui-même, l’idée est de changer la manière dont il est interprété avec l'introduction d’une échelle lexicale plus nuancée : Excellent, Très bon, Bon, Plutôt bon, Correct, À limiter, À éviter.
On conservation les codes couleur existants et on amélioration de la lisibilité de la pastille. On n’ajoute pas de complexité, on ajoute du contexte à une information déjà existante.
Avant
Après
Plan d’expérimentation
Une fois ce MVP défini, l’enjeu devient : comment mesurer son impact réel sur la confiance ?
Choix méthodologique
Un test A/B sur 50 % des nouveaux utilisateurs.
Pourquoi les nouveaux utilisateurs ?
Ils découvrent le produit donc la perception n'est pas biaisée. De plus, la confiance se construit dès les premières interactions
Taille et logique de test
Yuka bénéficiant d’un fort volume de trafic, il est possible d’atteindre rapidement un échantillon significatif.
L’objectif n’est pas d’obtenir une précision parfaite, mais de détecter un signal directionnel fiable soit une variation de +2 à 5 % de rétention. Ce seuil permet de valider si la perception du score est un levier produit réel.
Mesures
Rétention à 7 jours
Feedback qualitatif in-app
Durée
4 semaines, permettant de lisser les comportements et observer des usages récurrents
KPI's, North Star Metric & Risques
North Star Metric : Nombre d’utilisateurs actifs ayant scanné au moins un produit par semaine
Car elle reflète directement l’usage réel, la confiance dans le produit et la valeur perçue
KPI principaux
Rétention à 7 jours (KPI central)
Nombre de scans hebdomadaires
Conversions premium
Téléchargements
Impact attendu
Si l’hypothèse est validée :
+2 à 5 % de rétention
Amélioration du sentiment de fiabilité
Réduction des avis négatifs liés au score
Impact indirect sur la conversion premium (+1 à 2 %)
Risques & trade-offs
Mais ce choix implique aussi des compromis :
Trop de nuance peut amener à une perte de simplicité
Le changement peut amener de la confusion pour les utilisateurs existants
L'effet devient “cosmétique” : l'amélioration perçue mais pas réelle
Ce MVP teste donc une chose précise : la perception peut-elle, à elle seule, restaurer la confiance ?
Vision Produit
Si ce levier est validé, il ouvre la voie à des évolutions plus structurantes :
Rendre le score explicable par la transparence
Permettre une personnalisation avec des profils utilisateurs
Renforcer la crédibilité scientifique
Enrichir la base de données
L’ambition devient alors plus large : faire évoluer Yuka d’un outil de notation vers un
assistant de décision personnalisé et contextualisé
